nexvar-frontend-production.up.railway.app/
NexVar
Plataforma full-stack de análise de variantes integrando o modelo de linguagem de DNA NexVar com workspace Next.js, inferência Modal H100, scoring SNV e navegação genômica hg38/hg19.
nexvar-frontend-production.up.railway.app/
Plataforma full-stack de análise de variantes integrando o modelo de linguagem de DNA NexVar com workspace Next.js, inferência Modal H100, scoring SNV e navegação genômica hg38/hg19.
NexVar enfrenta o desafio de transformar Predição de efeito de variantes com modelo fundacional em escala clínica em um sistema útil, governado e explicável.
NexVar é organizado em torno de fronteiras explícitas, fluxos inspecionáveis e um stack de entrega visível que inclui TypeScript, Next.js, Python e PyTorch.
O trabalho difícil é manter autonomia, dados, ferramentas e experiência do usuário alinhados sem esconder risco operacional nem evidência.
O diferencial é tratar arquitetura como superfície de produto: capacidades são explicadas por responsabilidades, caminhos de prova e limites de entrega.
NexVar demonstra julgamento de engenharia aplicada em arquitetura de produto, sistemas de agentes, fronteiras de dados, controles e disciplina de entrega.
NexVar é um estudo de caso em Predição de efeito de variantes com modelo fundacional em escala clínica. Plataforma full-stack de análise de variantes integrando o modelo de linguagem de DNA NexVar com workspace Next.js, inferência Modal H100, scoring SNV e navegação genômica hg38/hg19. A profundidade está em tornar legíveis fronteiras, evidência, workflow e decisões de entrega.
NexVar é apresentado por responsabilidades claras para que usuários, ferramentas, dados e ações de runtime não virem uma chamada opaca ao modelo.
O fluxo mantém planejamento, uso de ferramentas, estado e apresentação de resultados separados o suficiente para o operador entender o que aconteceu e por quê.
A página trata provas, logs, artefatos e caminhos de revisão como parte do produto, não como notas opcionais de implementação.
TypeScript ancora a história de implementação enquanto o stack ao redor carrega persistência, interfaces, automação e verificação.
Motivo técnico: Research workspace for gene search, ClinVar browse, variant input, and AI vs clinical comparison UI.
Motivo técnico: Typed genome-api client layer for UCSC, NCBI, ClinVar, and Modal inference endpoints.
Motivo técnico: Serverless H100 GPU inference wrapping NexVar StripedHyena 2 scoring on Modal.
Ferramenta implementada: Interactive hg38/hg19 gene exploration with UCSC-backed reference sequences.
Ferramenta implementada: Manual SNV POST → delta likelihood score + pathogenicity tier + confidence.
Ferramenta implementada: Batch ClinVar scoring with side-by-side AI vs clinical assertion view.
Ferramenta implementada: analyze_single_variant fetches 8192 bp window, scores ref vs alt on H100.
Ferramenta implementada: StripedHyena 2 DNA LM trained on 8.8T tokens — score_sequences(ref) vs score_sequences(alt).
Ferramenta implementada: Offline Modal job: 500 SNVs → ROC/AUROC threshold calibration vs ClinVar classes.