Guias para arquitetura de agentes, MCP, orquestração e os stacks open source por trás deste portfólio.
Tutoriais e Recursos
Aprender e consultar
Tutoriais
Tutorial: J-Lens and J-Space: Complete Visual Guide
Guia prático sobre J-Lens and J-Space: Complete Visual Guide, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Affordable AI setup in Tampa, FL
Guia prático sobre Affordable AI setup in Tampa, FL, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Agent reliability, logging, approvals, and safety
Guia prático sobre Agent reliability, logging, approvals, and safety, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: AI agent swarms explained
Guia prático sobre AI agent swarms explained, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: AI agents for enterprise operations
Guia prático sobre AI agents for enterprise operations, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: AI agents for healthcare administration
Guia prático sobre AI agents for healthcare administration, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: AI agents for sales, support, and operations
Guia prático sobre AI agents for sales, support, and operations, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: AI automation for local service businesses
Guia prático sobre AI automation for local service businesses, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: AI chatbots and agents for Tampa companies
Guia prático sobre AI chatbots and agents for Tampa companies, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: AI coding agents explained
Guia prático sobre AI coding agents explained, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: AI for enterprise strategy
Guia prático sobre AI for enterprise strategy, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: AI for healthcare operations
Guia prático sobre AI for healthcare operations, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: AI for small business in Tampa
Guia prático sobre AI for small business in Tampa, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: AI governance without slowing innovation
Guia prático sobre AI governance without slowing innovation, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Claude code loops as a delivery pattern
Guia prático sobre Claude code loops as a delivery pattern, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Codex loops for agentic development
Guia prático sobre Codex loops for agentic development, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Enterprise AI implementation roadmap
Guia prático sobre Enterprise AI implementation roadmap, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Fable loops for structured creative and coding work
Guia prático sobre Fable loops for structured creative and coding work, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: GPT 5.6 Sol system prompt strategy
Guia prático sobre GPT 5.6 Sol system prompt strategy, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: How AI developers use agent loops to ship faster
Guia prático sobre How AI developers use agent loops to ship faster, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: How enterprises should evaluate AI vendors
Guia prático sobre How enterprises should evaluate AI vendors, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: How to choose the best AI developers in Tampa
Guia prático sobre How to choose the best AI developers in Tampa, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: How top AI labs influence enterprise AI adoption
Guia prático sobre How top AI labs influence enterprise AI adoption, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Human-in-the-loop approval workflows for AI agents
Guia prático sobre Human-in-the-loop approval workflows for AI agents, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Mythos 5 loops as an agent workflow concept
Guia prático sobre Mythos 5 loops as an agent workflow concept, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Private AI assistants for internal teams
Guia prático sobre Private AI assistants for internal teams, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Risks and safeguards for healthcare AI workflows
Guia prático sobre Risks and safeguards for healthcare AI workflows, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: System prompts for coding agents
Guia prático sobre System prompts for coding agents, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Tampa business guide to adopting AI safely
Guia prático sobre Tampa business guide to adopting AI safely, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: What AI agents are and how businesses use them
Guia prático sobre What AI agents are and how businesses use them, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: What businesses can learn from OpenAI, Anthropic, and DeepMind
Guia prático sobre What businesses can learn from OpenAI, Anthropic, and DeepMind, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Add BM25 retrieval to DB-GPT with Elasticsearch
Guia prático sobre Add BM25 retrieval to DB-GPT with Elasticsearch, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Agent coordination without context amnesia
Guia prático sobre Agent coordination without context amnesia, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Build Graph RAG with DB-GPT and TuGraph
Guia prático sobre Build Graph RAG with DB-GPT and TuGraph, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Claude Code agent loops with handoffs and proof
Guia prático sobre Claude Code agent loops with handoffs and proof, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Claude Code loop engineering: build agents that keep moving
Guia prático sobre Claude Code loop engineering: build agents that keep moving, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: JavaScript orchestration for 100+ parallel sub-agents
Guia prático sobre JavaScript orchestration for 100+ parallel sub-agents, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Strict TSConfig for production TypeScript
Guia prático sobre Strict TSConfig for production TypeScript, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: TypeScript ambient declarations explained for humans
Guia prático sobre TypeScript ambient declarations explained for humans, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Use OceanBase Vector as DB-GPT RAG storage
Guia prático sobre Use OceanBase Vector as DB-GPT RAG storage, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Build a Reddit product validation agent
Guia prático sobre Build a Reddit product validation agent, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Build certificate-bound authority gates for AI agents
Guia prático sobre Build certificate-bound authority gates for AI agents, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Build a governed bounded data agent
Guia prático sobre Build a governed bounded data agent, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Run an autonomous scientific research loop with Plato
Guia prático sobre Run an autonomous scientific research loop with Plato, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Design deterministic agent operations with AgentOPS
Guia prático sobre Design deterministic agent operations with AgentOPS, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Agentic workflow patterns field guide
Guia prático sobre Agentic workflow patterns field guide, com preparação, implementação, verificação e referências.
Tutorial: Build an AI research tutorial publisher
Guia prático sobre Build an AI research tutorial publisher, com preparação, implementação, verificação e referências.
Navegar por um mapa de arquitetura de agentes
Use lentes, busca, tours guiados e painéis de stack para depurar sistemas multi-serviço antes de ler código.
Construir um servidor MCP como fronteira de integração
Ferramentas tipadas, conectores seguros por sessão e cache por repositório.
Compor um pipeline de pesquisa com LangGraph
Nós de ideia, método, resultados e artigo com recuperação por domínio e validação de citações.
Executar um loop de agentes pareados guiado por prova
Par trabalhador/revisor, gates adversariais, manifestos retomáveis e requisitos explícitos de prova.
Guias de configuração
Comece aqui para preparar o ambiente, revisar comandos locais e seguir os passos de bootstrap antes do walkthrough completo.
Publicador de tutoriais de pesquisa IA
03Configure listas de fontes permitidas, execute o gerador localmente e conecte a publicação via GitHub Actions.
Stack local de AgentOPS
03Clone o scaffold, instale dependências e inicialize os serviços docker-compose antes de executar tarefas.
Agente de validação no Reddit
03Prepare credenciais de API, configure subreddits alvo e execute o fluxo de validação em duas fases.
Agente de dados SQL governado
03Conecte um papel de banco somente leitura, defina gates de política e valide planos de consulta antes da produção.
Recursos
Implementação de engenharia de IA
03Referências técnicas para agentes IA em produção, recuperação, segurança de prompts, avaliação e workflows de implementação.
Engenharia de agentes IA em Tampa
03Página local para equipes de Tampa que planejam, constroem e revisam sistemas de agentes IA em produção.
Defesa contra vazamento de prompts de sistema
03Análise redigida de vazamentos, mitigação de prompt injection, cobertura Claude Fable 5/GPT-5.6 e controles de segurança.
Publicador de tutoriais de pesquisa IA
03Listas de fontes permitidas, publicação Markdown, automação com GitHub Actions e redação IA opcional.
Eldergenix AgentOPS
03Scaffold determinístico de operações de agentes para runtime, scheduler, política, verificação, contexto, adaptadores e observabilidade.
Model Context Protocol
03Especificação oficial MCP e documentação SDK para servidores de ferramentas e integrações cliente.
Documentação do LangGraph
03Orquestração baseada em grafos, checkpoints, humano no loop e padrões multiagente.
OpenAI Agents SDK
03Handoffs multiagente, sessões, loops de ferramentas MCP e interrupções HITL em runtimes de produção.
Vercel AI SDK
03UI de chat em streaming, cartões de chamadas de ferramenta e hooks React separados dos limites do runtime multiagente.
Mapas de arquitetura do portfólio
03Diagramas interativos para cada projeto: camadas, fluxos, tours, métricas e racional de stack.